Como o Iriscópio funciona
O Iriscópio não escreve notícias. Ele reúne o que veículos de diferentes linhas editoriais publicaram sobre um mesmo fato e coloca essas versões lado a lado, para que você veja onde elas concordam, onde divergem, e o que cada enquadramento escolheu destacar ou omitir. Esta página explica, passo a passo, como isso é feito.
De onde vêm as notícias
Monitoramos continuamente os feeds RSS de veículos brasileiros de imprensa selecionados pela equipe editorial. Cada veículo entra no sistema com uma linha editorial declarada — esquerda, centro ou direita — atribuída com base no seu histórico e posicionamento público conhecido.
- Coletamos apenas conteúdo publicado abertamente pelos próprios veículos em seus feeds. Cada card no Iriscópio traz o link para o artigo original — o crédito e o clique são sempre do veículo.
- Artigos duplicados (mesma URL já coletada) são descartados automaticamente. De cada feed, processamos um número limitado de artigos novos por ciclo, para manter a cobertura equilibrada entre veículos grandes e pequenos.
Como cada artigo é classificado
Cada artigo coletado passa por uma análise feita por inteligência artificial, que produz:
- Um micro-resumo do que o artigo diz, na nossa interface chamado de card;
- Uma classificação de enquadramento — esquerda, centro ou direita — baseada no texto daquele artigo específico, e não na reputação do veículo.
A classificação mede o enquadramento do texto (que ângulo ele escolheu, que vozes ouviu, que ênfase deu), não se o artigo está certo ou errado. Um artigo classificado como "esquerda" ou "direita" não é, por isso, menos verdadeiro — apenas parte de um ponto de vista identificável.
O enquadramento de um artigo pode divergir da linha declarada do veículo que o publicou; medimos exatamente isso na página Fontes.
Como os eventos são formados
Ao analisar um artigo, a IA também verifica se ele trata de um fato que já está sendo acompanhado. Se sim, o artigo vira mais um card daquele evento; se não, um novo evento é criado, com um resumo neutro — uma descrição factual do ocorrido, escrita sem adotar o enquadramento de nenhum dos veículos.
Na página de cada evento, os cards aparecem organizados em três colunas — esquerda, centro e direita — para que a comparação entre perspectivas seja imediata.
O que é considerado relevante
Nem tudo que os veículos publicam tem interesse público. Cada card recebe uma avaliação de relevância social, e o evento consolida essas avaliações por uma regra simples e determinística (sem IA nessa etapa):
Somente eventos relevantes disputam espaço na página inicial.
Como a página inicial é ordenada
O destaque da página inicial não é escolhido manualmente. Os eventos relevantes dos últimos 33 dias são ordenados por uma fórmula que combina amplitude de cobertura e frescor:
pontuação = número de cards ÷ (idade em dias + 2)^1,5
um evento sobe quando muitos veículos o cobrem, e desce naturalmente à medida que envelhece — a menos que continue recebendo cobertura nova
O ranking é recalculado ao longo do dia; a página reflete essa deriva a cada hora.
Consenso e disputa
Para os cinco eventos mais bem ranqueados, o Iriscópio gera uma síntese adicional, também por IA, dividida em:
O que os veículos das diferentes colunas relatam de forma convergente.
Onde os relatos divergem em fatos, ênfases ou interpretações.
Essa síntese só é gerada quando o evento é coberto por pelo menos dois veículos distintos — sem contraste real, não há consenso a medir. Ela é produzida sob demanda, quando o evento entra no topo do ranking, e recalculada quando novos cards chegam.
Divergência editorial
Na página Fontes, publicamos, para cada veículo monitorado, a distribuição dos enquadramentos dos seus artigos e a taxa de divergência: o percentual de artigos cuja classificação individual não coincidiu com a linha editorial declarada do veículo.
≥ 25%
15–25%
< 15%
Divergência alta não é um defeito: indica um veículo cuja produção transita entre enquadramentos com mais frequência do que sua linha declarada sugere. O dado existe para que você calibre a própria leitura, não para ranquear veículos como "melhores" ou "piores".
Limitações — e por que as publicamos
Transparência metodológica inclui dizer onde o sistema pode errar:
- A classificação é automatizada. Modelos de IA erram, e enquadramento é matéria com zona cinzenta genuína — dois leitores humanos também discordariam em parte dos casos. Trate cada classificação como uma leitura fundamentada, não como um veredito.
- Cards e eventos são publicados automaticamente, sem revisão humana prévia, para que o site acompanhe o ciclo de notícias. A equipe faz curadoria contínua a posteriori, corrigindo agrupamentos e classificações equivocadas.
- A seleção de fontes é finita. O retrato do espectro editorial é tão bom quanto o conjunto de veículos monitorados, que evolui com o tempo.
- Resumos não substituem os originais. O micro-resumo é um convite à leitura do artigo completo, nunca um substituto.
Encontrou uma classificação que parece errada ou um evento mal agrupado? Sugerir correção — cada correção melhora o sistema.
Colaboradores
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Última revisão desta metodologia: agosto de 2026.